Şirkət xəbərləri

Ağıllı texnologiya yaxın illərdə aqrar sektoru dəyişdirəcək

26 February 2019

Fevralın 20-21-də Tambovda keçirilən VII Aqrotexnoloji konfransın "Aqronidhesh - XXI" iştirakçıları bu inamı ifadə etdilər. "Avqust"şirkəti də iştirak etdi.

Konfransda çıxış edən Rusiya taxıl İttifaqının prezidenti Arkadi Zlochevski, Rusiyanın 60 milyon tona qədər artan ixrac imkanlarının və yeni texnologiyaların tətbiqinin 2019 mövsümü üçün yaxşı şərtlər yaratdığını bildirdi. Bir çox bölgələrdə bitkiçilik artmaqdadır.

Onlardan biri Tambovçinadır. Tambov Vilayəti Administrasiyasının rəhbərinin müavini Sergey İvanovun iştirakçılara dediyi kimi, keçən mövsüm taxıl bitkilərinin orta məhsuldarlığı təxminən 40 C/ha idi (müqayisə üçün – "sıfır" ın əvvəlində 20 C/ha-dan çox deyildi). 2018-ci ildə Tambov bölgəsi qış və yaz buğdası istehsalında ölkədə 13 – cü, qarğıdalı yığımında doqquzuncu yeri tutdu və Rusiyanın altıncı ən böyük Soya istehsalçısı oldu. Eyni zamanda, hər üç məhsulun məhsuldarlığı, xüsusən qarğıdalı üçün orta rus dəyərlərindən yüksək idi: 70,6 C/ha qarşı 48,8 C/ha.inkişaf etməkdə olan heyvandarlıqdan yeni texnologiyalar, perspektivli növlər və üzvi gübrələr daha çox şeyə ümid etməyə imkan verir.

İnnovasiyaların effektiv tətbiqi üçün mütəxəssislərin köməyi lazımdır. Problemlər yaranarsa, ilk növbədə onların səbəblərini müəyyənləşdirmək lazımdır, – "avqust" şirkətinin "Aqroanaliz mərkəzi" kompleks aqronomik analiz laboratoriyasının rəhbəri Vyaçeslav Krasin iştirakçılara xatırlatdı. Keçən mövsüm bölgənin ən kəskin "ağrı nöqtələri" bunlar idi: buğda nematodunun görünüşü, toxum materialının keyfiyyəti ilə bağlı problemlər və texnoloji səhvlər səbəbindən torpağın yerli pisləşməsi. Laboratoriya istehsalçılara bu və digər problem mənbələrini müəyyənləşdirməyə kömək edir və onların qarşısının alınması və aradan qaldırılması üçün həll yolları təklif edir.

Qonaqlar yeni "ağıllı" texnologiyalar: dəqiq əkinçilik, taxıl platforması haqqında hesabatlarla da maraqlandılar elektron ticarət (Marketplace) və Taxıl keyfiyyətini təhlil etmək üçün vahid şəbəkələr.